Andmeanalüüsi intensiivkoolitused. Uuringukeskus Klaster pakub erinevaid uuringute valdkonna koolitusi. Korraldame nii kvantitatiivse lähenemisega (statistika) koolitusi kui ka kvalitatiivsete meetodite koolitusi.
Koolituste sihtrgrupiks on esmajoones sotsiaal- ning reaalalade bakalaureuse ning magistriastme tudengid; (sotsiaal)uuringute ning rakendusstatistikaga kokku puutuvad inimesed.
Käesoleval hetkel pakume järgnevaid valmismooduleid.
- Uuringute planeerimine
- Andmeanalüüsi põhimõisted (MS Exceli baasil)
- SPSS kasutamine algajatele
- SPSS kasutamine edasijõudnutele
- Andmete kirjeldamine (SPSS või R baasil)
- Andmekavaliteedi hindamine
- Tunnustevahelised seosed (SPSS või R baasil)
- Korrelatsioonanalüüs (SPSS või R baasil)
- Mitteparameetrilised meetodid (SPSS või R baasil)
- Faktoranalüüs (SPSS või R baasil)
- Klasteranalüüs (SPSS või R baasil)
- Regressioonanalüüs (SPSS või R baasil)
- Dispersioonanalüüs (ANOVA) (SPSS või R baasil)
- Fookusgrupp – ettevalmistus ning läbviimine
M1: Kvantitatiivuuringute planeerimine
Moodul keskendub sotsiaaluuringute ettevalmistamisele Eelteadmised: pole vajalikud. Moodul suunatud eeskätt eelneva kogemuseta inimestele ning annab edasi andmeanalüüsi absoluutsed põhitõed ülevaatlikul kujul. Olulisemad teemad:
– Kvantitatiise lähenemise olemus
– Andmekogumismeetodi valik
– Ankeedi ning valimi koostamise põhimõtted
M2:Andmeanalüüsi põhimõisted (Excel)
Andmeanalüüsi põhimõisted MS Exceli baasil Eelteadmised: Excel kasutaja algtase. Eesmärgiks omandada oskus andmete kirjeldamiseks, sagedustbelite koostamiseks ning lihtsamate seoste – korrelatsioonanalüüs ning seosekordajate leidmiseks.
– Kirjeldav statistika
– Liigendtabelid (Pivot tabel)
– T-testid, korrelatsioonid, hii-ruut statistik
M3:SPSS programmi kasutamine (algajatele)
Moodul on suunatud esmakordsetele SPSSi analüüsitarkvara kasutajatele. Eelteadmised: pole vajalik
– Andmevaade, tulemuste vaade, süntaks
– Üldine toimeprintsiip ning kasutajaliidese loogika
– Andmestiku loomine, üksiktunnuste loomine
– Skaalade tüübid
– Tunnuste (ümber)kodeerimine
– Andmelüngad
M4:Andmete kirjeldamine (SPSS)
Andmete kirjeldamine ning tõlgendamine Eelteadmised: eelnev kokkupuude paketiga SPSS
– Kirjeldavad statistikud (keskmine, dispersioon, standardhälve, mood, mediaan jne)
– Sagedustabelid
– Jooniste koostamine
M5:Tunnustevahelised seosed (SPSS) Tunnustevahelised seoste kirjeldamine ning tõlgendamine. Eelteadmised: eelnev kokkupuude paketiga SPSS
– T-test ning hii-ruut statistik ning erinevad seosekordajad
– Korrelatsioonanalüüs, erinevad koefitsendid, nende erinevused ning tõlgendus
– Dispersioonanalüüs (ANOVA), post-hoc testing ning selle erinevad kasutusvõimalused
K1: Fookugrupp – ettevalmistus ning läbiviimine
Koolitus keskendub järgnevatele teemadele:
– FG kui kvalitatiivne meetod ning selle erinevus klassikalistest meetoditest
– FG kava koostamine, põhimõtted
– FG ettevalmisus, osalejate motiveerimine, värbamine
– FG praktiline läbiviimine, soovi korral simulatsioon